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男朋友说我穿衣服太开放,难道好身材不应该显示出来吗?
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为什么《歌手》不请周杰伦、陈奕迅、王菲、张学友、孙燕姿、梁静茹、王力宏、林俊杰当节目嘉宾?
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有什么事在windows上显的顺理成章,在Linux上就很令人费解?
做引体向上可能会诱发腰肌劳损吗?
坚持使用 PHP 的你,如今有什么感悟?
如何看待伊朗导弹打击以色列医院?
有没有一个特别好用的Linux系统?
如何评价腾讯元宝桌面端使用 Rust 的 Tauri 框架?
食堂餐桌椅组合
学校食堂餐椅
工厂饭堂桌椅
四脚分体餐桌椅
钢木连体餐桌椅
玻璃钢连体桌椅
polars几乎全线碾压pandas,尤其是在大型数据集的情况下,性能的提升很高。
不足的是目前一些用户层面的生态还是依赖于pandas。
不过这个不是什么大问题,毕竟python开发层面为了高效基本都是操作ndarray。
最大的优点就是小数据集到大数据集的性能开销很平滑,兼顾了各种场景下的功能与性能的综合考量。
下面是在不同数据量、不同周期下对tick数据进行处理,numba+ndarray和基于polars方案性能对比,涉及到的操作包括时间格式转…。